Ce nouveau ciblage nous a permis de booster l’efficacité de cette mécanique. Celle-ci fait désormais partie des dispositifs efficients nous permettant d’accroître la visibilité la marque. Grâce à ces performances, nous avons renforcé la confiance de notre partenaire Alnatura.
Pour réduire les coûts d’acquisition de nouveaux clients, il est important de mieux comprendre ceux que vous avez déjà. En effet, en connaissant mieux vos clients existants, vous pouvez cibler efficacement votre marketing et vos efforts de vente, ce qui peut réduire le coût de chaque nouveau client acquis. Comment mieux connaitre ses clients ? Voici quelques façons de mieux connaître vos clients existants pour réduire vos coûts d’acquisition : Collectez des données sur vos clients : Utilisez des outils tels que des formulaires de contact, des sondages et des analyses de données pour collecter des informations sur vos clients existants. Cela peut inclure des informations démographiques, leurs intérêts et leurs habitudes d’achat. Analysez ces données : Utilisez ces données pour comprendre ce qui motive vos clients à acheter et comment ils utilisent vos produits ou services. Cela vous aidera à cibler efficacement votre marketing et à optimiser votre stratégie de vente. Offrez du contenu personnalisé : Utilisez cette connaissance de vos clients pour créer du contenu et des offres personnalisées qui répondent à leurs besoins et intérêts. Cela peut inclure des offres spéciales, des e-mails de marketing ciblés et des contenus de blog pertinents. Faites du suivi avec vos clients : Utilisez les données que vous avez collectées pour suivre l’engagement de vos clients et leur satisfaction. Cela vous permettra de comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, et de faire des ajustements en conséquence. En conclusion, en comprenant mieux vos clients existants, vous pouvez cibler efficacement votre marketing et vos efforts de vente, ce qui peut réduire le coût de chaque nouveau client acquis. Cela peut être accompli en collectant et en analysant des données sur vos clients, en offrant du contenu personnalisé et en faisant du suivi avec vos clients. Quelles méthodes utiliser ? Il existe plusieurs méthodes d’analyse qui peuvent être utilisées pour mieux comprendre vos clients existants et réduire les coûts d’acquisition de nouveaux clients : Analyse de données démographiques : Cette analyse vous permet de savoir qui sont vos clients, leur âge, leur genre, leur profession, etc. Cela vous aidera à cibler votre marketing et vos efforts de vente vers des segments de marché pertinents. Analyse de données de comportement d’achat : Cette analyse vous permet de savoir comment vos clients achètent vos produits ou services, à quelle fréquence et comment ils les utilisent. Cela vous aidera à optimiser votre stratégie de vente et à mieux comprendre les motivations de vos clients. Analyse de données de satisfaction : Cette analyse vous permet de savoir si vos clients sont satisfaits de vos produits ou services et de ce qu’ils apprécient ou non chez vous. Cela vous aidera à améliorer votre offre et à fidéliser vos clients existants. Analyse de données de réseaux sociaux : En analysant les données de vos profils et pages de réseaux sociaux, vous pouvez comprendre les intérêts de vos clients et comment ils interagissent avec votre marque. Cela vous aidera à cibler votre marketing sur les plateformes sociales et à créer du contenu qui intéresse vos clients. En utilisant ces différentes méthodes d’analyse, vous pouvez obtenir une vue complète de vos clients existants et mieux cibler vos efforts de marketing et de vente pour réduire les coûts d’acquisition de nouveaux clients. Le module Décrire de datacadabra permet d’analyser le profil et le comportement des clients existants. En utilisant ce module, vous pouvez obtenir une vue complète de vos clients existants et mieux cibler vos efforts de marketing et de vente pour réduire les coûts d’acquisition de nouveaux clients. N’hésitez pas à demander une démo !
Il est important de différencier son plan d’animation selon le potentiel de chaque client. Cela permet de maximiser les chances de fidélisation et de développer les ventes auprès de chaque client. Pour évaluer le potentiel futur des clients, il est possible de créer un score qui permet de calculer la probabilité qu’un client soit fidèle à horizon de X mois. L’utilisation d’un score de potentiel Pour créer ce score, plusieurs indicateurs peuvent être pris en compte. Par exemple : le taux de fréquentation du client, le montant de ses achats, sa fidélité à la marque, son niveau de satisfaction, etc. Une fois ce score établi, il est possible de différencier son plan d’animation en fonction du potentiel de chaque client. Pour les clients à fort potentiel, il peut être intéressant de leur proposer des avantages exclusifs, comme des offres personnalisées ou des événements privés. Cependant, pour les clients à potentiel moyen, il peut être judicieux de les fidéliser en leur proposant des avantages réguliers. Cela peut être des remises sur les achats ou des cadeaux à chaque visite. Enfin, pour les clients à faible potentiel, il peut être utile de les inciter à acheter en leur proposant des promotions temporaires ou en leur faisant bénéficier de services supplémentaires. Ainsi, en différenciant son plan d’animation selon le potentiel de chaque client, il est possible de mieux cibler les actions marketing et de maximiser les chances de fidélisation des clients. De ce fait, cela permet de développer les ventes auprès de chaque client, en proposant des offres adaptées à leurs attentes et à leur profil. Comment construire son score de potentiel ? Afin de construire un score de potentiel, on peut suivre la méthodologie suivante : Sélectionner les variables à prendre en compte : Avant de commencer à créer le score, il est important de déterminer les variables qui auront le plus d’impact sur la fidélisation des clients. Ces variables peuvent être des indicateurs de fréquentation, de montant des achats, de fidélité à la marque, de satisfaction, etc. Collecter et nettoyer les données : Une fois les variables sélectionnées, il faut réunir les données nécessaires pour chaque client. Ces données peuvent être issues de différentes sources, comme les bases de données clients, les enquêtes de satisfaction, etc. Il est important de vérifier la qualité et la fiabilité des données avant de poursuivre l’analyse. Appliquer une technique de modélisation : Plusieurs techniques de modélisation statistique peuvent être utilisées pour créer un score de potentiel. En effet,, il est possible d’utiliser une régression logistique pour prédire la probabilité qu’un client soit fidèle ou non. Cette technique permet de mettre en relation les différentes variables sélectionnées et de pondérer leur importance dans la prédiction du score. Valider et affiner le modèle : Une fois le modèle de score de fidélisation créé, il est important de le valider en le testant sur un échantillon indépendant de données. Si les résultats sont satisfaisants, le modèle peut être utilisé pour évaluer le potentiel de fidélisation de chaque client. Si les résultats ne sont pas concluants, il peut être nécessaire de revoir le modèle et de l’affiner en ajustant les variables ou en changeant de technique de modélisation. Le module Prédire de datacadabra intègre nativement le score de potentiel au sein des différentes méthodes d’analyses proposées. Vous pouvez ainsi obtenir en toute simplicité le modèle souhaité et l’exploiter opérationnellement pour optimiser vos plans d’actions. N’hésitez pas à demander une démo !
“Une agence à taille humaine, de passionnés qui aiment leur métier, et qui ne cherche pas à vendre absolument des solutions qui ne correspondraient pas”
“Nous avions besoin d’une business intelligence, c’est-à-dire de trouver les outils nous permettant de mieux mesurer la performance de nos actions marketing afin de les ajuster et de les perfectionner.” Tinwai Fung.
Ce travail d’analyse avec datacadabra nous a permis de positionner Bonduelle en qualité d’expert pour notre principal distributeur. Ce dernier nous a confié qu’il n’avait jamais eu de retour aussi qualitatif en termes d’analyses, bien au-delà de ce qu’ils peuvent travailler avec d’autres industriels. Cela nous permet de mener aujourd’hui des actions commerciales plus ciblées et plus efficaces. » Entretien avec Jérôme Sannier – Category Manager chez Bonduelle
Il est essentiel d’identifier les segments auxquelles appartiennent vos clients, sur le long terme il est encore plus pertinent d’analyser la matrice de passage afin d’affiner sa stratégie marketing.
datacadabra Insight c’est une solution qui vous offre tous les insights utiles à l’optimisation de vos stratégies marketing et à l’amélioration de vos performances.
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