L’enjeu d’une stratégie CRM data-driven est de transformer les infos en connaissances exploitables et en décisions marketing concrètes.
Préoccupations éthiques, exigences réglementaires et attentes croissantes des consommateurs, les entreprises doivent repenser leur approche de l’IA
Le problème est bien connu : beaucoup de modèles d’IA sont encore perçus comme des “boîtes noires”.
Comment Oney a réussi à rationaliser ses coûts tout en augmentant l’efficacité de ses actions marketing ?
Piloter sa base clients : Quels sont les bons KPI à suivre aujourd’hui, à l’ère de l’intelligence artificielle appliquée au CRM ?
L’IA appliquée au CRM fait partie du discours de toutes les solutions marketing.
Mais combien ça rapporte vraiment ?
Grâce à l’IA, il est désormais possible de détecter les signaux faibles de désengagement et de prédire les départs probables.
Cet article vous propose un tour d’horizon sectoriel des usages de l’IA appliquée au marketing client.
Voici un tour d’horizon des 5 erreurs les plus fréquentes dans les projets data marketing.
Une CDP est un excellent outil d’orchestration marketing, mais elle ne suffit pas à elle seule.