Différencier son plan d’animation

Il est important de différencier son plan d’animation selon le potentiel de chaque client. Cela permet de maximiser les chances de fidélisation et de développer les ventes auprès de chaque client. Pour évaluer le potentiel futur des clients, il est possible de créer un score qui permet de calculer la probabilité qu’un client soit fidèle à horizon de X mois.

L’utilisation d’un score de potentiel

Pour créer ce score, plusieurs indicateurs peuvent être pris en compte. Par exemple : le taux de fréquentation du client, le montant de ses achats, sa fidélité à la marque, son niveau de satisfaction, etc. Une fois ce score établi, il est possible de différencier son plan d’animation en fonction du potentiel de chaque client.

Pour les clients à fort potentiel, il peut être intéressant de leur proposer des avantages exclusifs, comme des offres personnalisées ou des événements privés. Cependant, pour les clients à potentiel moyen, il peut être judicieux de les fidéliser en leur proposant des avantages réguliers. Cela peut être des remises sur les achats ou des cadeaux à chaque visite. Enfin, pour les clients à faible potentiel, il peut être utile de les inciter à acheter en leur proposant des promotions temporaires ou en leur faisant bénéficier de services supplémentaires.

Ainsi, en différenciant son plan d’animation selon le potentiel de chaque client, il est possible de mieux cibler les actions marketing et de maximiser les chances de fidélisation des clients. De ce fait, cela permet de développer les ventes auprès de chaque client, en proposant des offres adaptées à leurs attentes et à leur profil.

Comment construire son score de potentiel ?

Afin de construire un score de potentiel, on peut suivre la méthodologie suivante :

Sélectionner les variables à prendre en compte : Avant de commencer à créer le score, il est important de déterminer les variables qui auront le plus d’impact sur la fidélisation des clients. Ces variables peuvent être des indicateurs de fréquentation, de montant des achats, de fidélité à la marque, de satisfaction, etc.

Collecter et nettoyer les données : Une fois les variables sélectionnées, il faut réunir les données nécessaires pour chaque client. Ces données peuvent être issues de différentes sources, comme les bases de données clients, les enquêtes de satisfaction, etc. Il est important de vérifier la qualité et la fiabilité des données avant de poursuivre l’analyse.

Appliquer une technique de modélisation : Plusieurs techniques de modélisation statistique peuvent être utilisées pour créer un score de potentiel. En effet,, il est possible d’utiliser une régression logistique pour prédire la probabilité qu’un client soit fidèle ou non. Cette technique permet de mettre en relation les différentes variables sélectionnées et de pondérer leur importance dans la prédiction du score.

Valider et affiner le modèle : Une fois le modèle de score de fidélisation créé, il est important de le valider en le testant sur un échantillon indépendant de données. Si les résultats sont satisfaisants, le modèle peut être utilisé pour évaluer le potentiel de fidélisation de chaque client.

Si les résultats ne sont pas concluants, il peut être nécessaire de revoir le modèle et de l’affiner en ajustant les variables ou en changeant de technique de modélisation.

Le module Prédire de datacadabra intègre nativement le score de potentiel au sein des différentes méthodes d’analyses proposées. Vous pouvez ainsi obtenir en toute simplicité le modèle souhaité et l’exploiter opérationnellement pour optimiser vos plans d’actions.

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