Dans cet article, nous allons disséquer les concepts de nursing et de welcome pack, en mettant en évidence leurs caractéristiques distinctes ainsi que leur potentiel en matière de fidélisation des clients. Nous explorerons également comment ces deux approches peuvent être utilisées de manière complémentaire pour créer des relations solides et durables avec votre clientèle.Nous vous invitons à plonger dans cet article qui vous permettra d’approfondir vos connaissances sur ces deux concepts essentiels du marketing. Préparez-vous à découvrir les stratégies et les meilleures pratiques pour optimiser votre approche de la relation client et atteindre vos objectifs commerciaux. Comprendre le concept de nursing Dans le domaine du marketing axé sur la relation client, le nursing occupe une place centrale. Le nursing englobe l’ensemble des actions mises en place pour entretenir une relation étroite avec les clients et les fidéliser sur le long terme.L’objectif principal du nursing est de créer une expérience positive et personnalisée pour chaque client, en leur offrant une attention particulière et en répondant à leurs besoins spécifiques. Cette approche proactive permet de développer un lien de confiance et de proximité, favorisant ainsi la rétention des clients et leur fidélité à votre marque.Pour mettre en œuvre une stratégie de nursing efficace, il est essentiel de comprendre les attentes et les préférences de vos clients. Cela peut être réalisé grâce à l’analyse des données clients, en recueillant des informations telles que leurs historiques d’achat, leurs préférences personnelles, leurs interactions passées avec votre entreprise, etc.Les activités de nursing peuvent prendre différentes formes, adaptées à votre secteur d’activité et à vos clients. Par exemple, vous pouvez effectuer des appels de suivi après un achat pour vous assurer de leur satisfaction, leur envoyer des emails personnalisés pour leur rappeler votre engagement envers eux, ou encore leur offrir des avantages exclusifs et des promotions spéciales.L’un des principes fondamentaux du nursing est d’établir une communication ouverte et bidirectionnelle avec vos clients. En écoutant attentivement leurs préoccupations, leurs suggestions et leurs commentaires, vous montrez que leur opinion compte et que vous vous engagez à leur offrir une expérience optimale.Le nursing est particulièrement pertinent dans les industries où la fidélisation des clients est cruciale, telles que le secteur des services, l’hôtellerie, la vente au détail et la gestion de la relation client. En investissant du temps et des ressources dans le nursing, vous démontrez à vos clients qu’ils sont une priorité pour votre entreprise, ce qui renforce leur engagement envers votre marque et augmente leur propension à recommander vos produits ou services.En résumé, le nursing joue un rôle essentiel dans la création de relations solides et durables avec vos clients. En offrant une expérience personnalisée, en répondant à leurs besoins et en cultivant une relation basée sur la confiance, vous pouvez fidéliser votre clientèle et vous démarquer de vos concurrents. Le nursing est une stratégie puissante qui permet de maximiser la valeur à long terme de chaque client pour votre entreprise. Décrypter le concept de welcome pack Le welcome pack, également connu sous le nom de “kit de bienvenue”, est un outil marketing puissant conçu pour offrir une expérience mémorable et positive dès les premiers instants de la relation avec un client. Ce concept repose sur l’idée que la première impression compte énormément et peut influencer la perception globale d’un client à l’égard de votre marque.Le but principal d’un welcome pack est de fournir aux nouveaux clients des informations utiles, des ressources pertinentes et des avantages exclusifs qui les incitent à se sentir valorisés et engagés envers votre entreprise. Il s’agit d’une approche proactive pour établir une relation solide dès le départ et favoriser la fidélité à long terme.Un welcome pack bien conçu doit être personnalisé en fonction des préférences et des besoins de chaque client. Il peut inclure une variété d’éléments, tels que des brochures présentant vos produits ou services, des guides pratiques pour une utilisation optimale, des échantillons gratuits, des offres spéciales, des coupons de réduction ou même des cadeaux exclusifs.L’un des avantages clés d’un welcome pack est qu’il permet de communiquer clairement les valeurs, la mission et l’identité de votre entreprise. En intégrant ces éléments dans le pack, vous créez une expérience immersive qui permet au client de se sentir connecté à votre marque dès le départ. Cela favorise également une meilleure compréhension de ce que votre entreprise peut offrir et encourage une relation plus profonde et durable.Outre les informations sur vos produits ou services, un welcome pack peut également fournir des ressources supplémentaires pour aider les clients à tirer le meilleur parti de leur expérience avec votre entreprise. Cela peut inclure des guides d’utilisation détaillés, des conseils et astuces, des liens vers des tutoriels en ligne ou même des contacts directs vers votre équipe de support client. Ces éléments renforcent la valeur perçue du welcome pack et facilitent l’intégration des clients dans leur parcours avec votre entreprise.Il est important de souligner que la personnalisation joue un rôle clé dans l’efficacité d’un welcome pack. En recueillant des données sur vos clients, telles que leurs préférences, leurs centres d’intérêt ou leurs antécédents d’achat, vous pouvez créer des packs personnalisés qui correspondent à leurs besoins spécifiques. Cela montre à vos clients que vous les comprenez et que vous êtes prêt à leur offrir une expérience sur mesure.En résumé, le welcome pack est un outil marketing stratégique qui vise à créer une expérience d’accueil exceptionnelle pour les nouveaux clients. En fournissant des informations utiles, des avantages exclusifs et une personnalisation, vous pouvez instaurer une relation positive et durable dès le départ. Le welcome pack renforce la perception de valeur de votre marque et favorise l’engagement des clients, les incitant à rester fidèles à votre entreprise. Comparaison entre nursing et welcome pack Dans cette section, nous allons examiner les similitudes et les différences entre le nursing et le welcome pack, ainsi que leur complémentarité dans le cadre d’une stratégie marketing globale.Tout d’abord, le nursing et le welcome pack partagent un objectif commun : renforcer la relation avec les clients et favoriser leur fidélité. Les deux approches cherchent à
Vous avez une licence Datacadabra ! C’est bien, c’est même très bien. Vous avez compris que la data est en enjeu majeur pour votre activité, que vous allez pouvoir optimiser vos actions et que vos clients réclament une relation personnalisée. Et… cerise sur le gâteau, vous avez choisi la solution idéale pour répondre à ces enjeux, gagner en autonomie et donc en réactivité (non, je n’ai pas de parti pris 🙄). Aujourd’hui, vous voulez vous lancer dans votre premier score en mode solo (ou avec accompagnement si besoin, n’hésitez pas, nous sommes là pour ça !) L’objectif de cette Newsletter va être de vous donner les clés pour comprendre, apprendre et maîtriser le scoring via datacadabra. Qu’est-ce qu’un score ? La question peut sembler bête, mais comme le dit le dicton, « les questions idiotes sont celles qu’on ne pose pas ». Un score permet de mettre en avant le caractère prédictif d’un évènement, mais pas n’importe comment. Un évènement pour lequel la réponse sera oui ou non. Quelques exemples : J’arrête les exemples, je pense que vous avez compris. L’important, c’est de comprendre que le score répond par ‘oui’ ou ‘non’… et ça peut, par moment, demander une petite gymnastique intellectuelle. Bien évidemment, le score va vous donner une probabilité de réalisation d’un évènement (il y a 80% de chance que ce client achète ce produit). OK, mais comment ça marche ? La première chose à savoir, c’est qu’un score se base sur des données historiques. On ne part pas de rien. Il faut que l’évènement se soit déjà produit et avoir une base de données permettant de justifier la réalisation de cet évènement. Nous allons essayer d’illustrer la chose avec des chats. Parce que les chats, c’est mignon (il paraît) et que ça se partage bien sur les réseaux (c’est pour notre visibilité 😉). Vous voulez vous offrir un chat. Mais vous voulez un chat noir. La première possibilité, et là, le scoring ne peut rien pour vous, est de réserver un chat, d’une portée de chats de l’ami d’un ami, que vous ne connaissez pas, dont vous ne connaissez rien des chats… et là, c’est la grande loterie… Maintenant, si votre ami vous dit qu’il a un chat des mêmes parents chats, et que celui-ci est noir, où a des tâches noires, vous savez que vous avez une chance d’obtenir un chat noir. Et si maintenant, on vous dit que le « papa chat » est noir et la « maman chatte » est rousse, vous augmentez encore vos chances d’avoir un chat noir. En supposant que vous passiez par un élevage de chat, avec plusieurs combinaisons de ‘parents chats’ possibles, votre scoring sera donc défini ainsi :Cible = 1 si le chaton est noir, 0 sinonVariables explicatives :L’un des parents est noir = 1 si oui, 0 si nonL’un des frères/sœurs est noir = 1 si oui, 0 si nonVous aurez donc une base de données qui ressemble à ceci :(Bien évidemment, tout ceci n’est que fictif, c’est pour illustrer l’exemple) J’ai volontairement choisi des variables binaires (qui prennent la valeur 0 ou 1) pour illustrer l’exemple mais les variables explicatives peuvent être nominales (couleur du chat = noir, roux, noir et roux…) ou numériques. Datacadabra se chargera de transformer ces variables en variables binaires. Votre base de données est ainsi prête pour être intégrée dans datacadabra et calculer votre probabilité d’obtenir un chat noir (dans la réalité, il faut intégrer au modèle un maximum de données pour être certain de pouvoir expliquer la couleur du chat). Premier cas d’école Normalement, si ma prose est suffisamment claire, à ce stade, vous avez compris ce qu’est un score et comment ça fonctionne.Maintenant, vos données sont dans Datacadabra, vous avez lancé votre score et… et… Aïe Aïe Aïe !!! « Je fais quoi maintenant ??? »Maintenant, Il faut analyser les sorties de datacadabra ! Elles sont commentées, c’est rassurant, mais vous souhaitez en comprendre davantage.Nous allons continuer avec des chats. Cette fois-ci, ce que vous souhaitez, c’est avoir un chat mignon, pour faire des câlins, et pas un chat qui griffe et qui mord.Vous avez pu récupérer la base de données de l’élevage avec l’historique de toutes leurs portées (ici, 20 chatons) dont ¼ ont eu un comportement doux et agréable.(Plein de petit chatons… 😍) Cette base de données est assez riche : Cible : Le chat est mignon = 1 sinon 0 Variables explicatives :Le papa est docile (binaire) = 1 sinon 0La maman est docile (binaire) = 1 sinon 0Longueur des canines du papa (numérique)Longueur des canines de la maman (numérique)Longueur des poils du papa (numérique)Longueur des poils de la maman (numérique)Couleur du pelage du papa (nominale)Couleur du pelage de la maman (nominale) Je vous passe les étapes intermédiaires dans datacadabra, vous avez les données dans votre datamart, et en quelques clics, votre score est lancé, et il ne reste plus qu’à interpréter les résultats (et c’est d’ailleurs tout l’objet de cette newsletter). Dans les parties suivantes, nous allons nous focaliser sur l’analyse des sorties Datacadabra. Un peu de culture générale Alors oui, cette partie ne reflète pas de la culture générale, mais bien d’une culture spécifique au scoring, mais c’est toujours bon à savoir. Un score, c’est une fonction (ici, une régression logistique pour être précis). La formule, peut sembler un peu complexe :S = Note de scoreVariables explicatives = X1, X2, …, XnCoefficient du modèle : A1, A2, …, Anα = constante du modèle (car tout modèle à une constante) Les coefficients du modèle sont calculés par datacadabra (c’est là où l’analyse de corrélation de variable prend tout son sens, mais pas la peine d’entrer dans le détail) A la fin, nous obtenons une formule qui ressemble à ça : Pas très sexy tout ça, mais ne vous en faites pas, les outils de nos jours font ça tout seul 😉. Ce qui est intéressant, ça n’est pas la formule, mais sa représentation graphique : Cette fonction prend des valeurs (quel que soit X) comprise entre 0 et 1… ou, si vous me suivez, entre une probabilité égale à 0 ou une probabilité égale à 100%. (pour la petite histoire, cette