Cas client : comment améliorer la performance de ses ciblages grâce au scoring client

Un score n’a de valeur que s’il est compris et exploitable

Les modèles prédictifs peuvent considérablement améliorer la performance des campagnes marketing. Mais lorsque le fonctionnement des scores reste une « boîte noire », les équipes marketing deviennent dépendantes de l’outil ou du prestataire qui les produit.
C’est précisément la problématique rencontrée par Playbac Presse. L’entreprise utilisait déjà des scores pour ses ciblages, mais souhaitait gagner en transparence, comprendre leur construction et surtout retrouver davantage d’autonomie dans la définition de ses cibles.

Reprendre le contrôle de sa stratégie de ciblage

Avec datacadabra, Playbac Presse a pu faire évoluer ses ciblages en fonction de son plan marketing et travailler beaucoup plus librement sur différents critères et populations.

La démarche associe technologie et accompagnement métier : les résultats des opérations sont régulièrement analysés afin d’améliorer progressivement les scores et les populations ciblées.

Cette logique permet également d’explorer de nouvelles parties de la base clients et de créer de nouveaux scores en fonction des objectifs commerciaux.

+30 % de taux de retour sur les opérations concernées

Cette amélioration progressive des scores et des ciblages s’est traduite par un résultat concret : en 2023, le taux de retour des opérations concernées a progressé en moyenne de 30 %.

En parallèle, Playbac Presse dispose de tableaux de bord adaptés à son modèle économique par abonnement afin de suivre notamment l’activité des abonnés, les résultats des abonnements, le recrutement et le désabonnement.

La connaissance client ne sert donc pas uniquement à cibler une campagne : elle permet également de piloter la performance globale du fichier clients.

Ce qu’il faut retenir

• Comprendre pourquoi un client est sélectionné.
• Tester différentes populations.
• Mesurer les résultats des campagnes.
• Améliorer progressivement les modèles.
• Adapter les scores aux nouveaux objectifs marketing.

Le cas Playbac Presse montre surtout qu’un modèle prédictif doit rester compréhensible, pilotable et directement connecté à la stratégie marketing.

Vous utilisez déjà des scores mais souhaitez améliorer leur performance ou reprendre la main sur vos ciblages ? Datacadabra permet de transformer le scoring en véritable outil de pilotage marketing.

Vous disposez de nombreuses données clients mais avez encore du mal à les transformer en ciblages opérationnels ? Découvrez comment datacadabra peut vous aider à identifier les segments et les opportunités quiomptent réellement.