Prévoir quand qu’les clients vont s’barrer
Lorsque l’on travaille sa stratégie d’animation, on constate toudis l’même c’ose : faut souvent faire face à un gros souci — y’a une partie des clients qu’finissent par plus rien acheter. Prédire quand qu’ça va arriver, ch’est un enjeu d’taille pour fée grimper sa performance
On t’explique l’bazar
L’idée d’la lutte anti-attrition préventive, ch’est d’prévoir à l’avance quand qu’les clients vont s’mettre à plus rien acheter, en mettant en place un modèle prédictif.
Ch’fameux score d’attrition, y sert à calculer la probabilité qu’un client devienne inactif dans un certain temps. Faut donc décider d’la période sur laquelle on veut mesurer si l’client est actif ou pas. En s’basant sus les données du passé (profil client, achats, réactions aux animations…), on peut calculer l’bon modèle et donc prévoir quand qu’ça va s’passer.
Une fois qu’t’as c’te probabilité, t’peux viser une cible précise dans ton plan d’animation, pis y lancer des actions pour l’garder. Ça peut être soit des offres spéciales pour lui donner envie d’consommer, soit des actions relationnelles pour qu’i reste attaché à toi. L’idée générale, ch’est d’réduire l’coût d’ces actions d’rétention (messages envoyés, générosité…) par rapport aux actions pour r’gagner un client perdu, tout en f’sant mieux marcher l’bazar.
L’module Prédire t’accompagne là-d’dans avec des modèles adaptés à ton cas.
Garder pus d’clients
En prévoyant quand qu’les clients vont s’mettre à plus rin acheter, t’réduis l’nombre ed’ceux qu’disparaissent d’la circulation.
Moins d’fric dépensé
Cha coûte moins cher d’garder un client qu’d’essayer d’l’faire r’venir.
Du chiffre en plus
Parce que r’duire l’attrition, ch’est aussi faire tourner pus l’bazar, pis donc gagner pus d’sous.
